丰田近期测试无人驾驶原型车，宝马重整「i」部门集中于研发自动驾驶技术，谷歌每月公布无人驾驶月度报告……自动驾驶早已沦为汽车公司和科技公司的战略方向，而且更加多的人开始憧憬自动驾驶带给的安全性。然而，「要构建自动驾驶，第一步一定是驾驶员辅助系统。」博世副总裁蒋京芳在 2014 中国汽车高新技术发展国际论坛的演说中如是说。

Mobileye 回头的就是这条路——它在辅助驾驶员领域耕耘多年，期望通过技术的累积，逐步构建无人驾驶。Mobileye 是怎样的公司？据公开发表资料表明，全球每年约有 124 万人杀于交通事故，完全 50% 的死亡者是行人以及骑马自行车、摩托车等的非汽车内人员。93% 的撞击是由于人为因素导致的，其中 80% 是因为驾驶者集中注意力。这两组数据说明了高级辅助驾驶员系统 ADAS 获取预警甚至主动介入的重要性。

ADAS 是高级驾驶员辅助系统（Advanced Driver Assistant System）的全称，以构建辅助安全性行经为目的。ADAS 的主要功能不在于掌控汽车，而是利用加装在车上的各种传感器，在第一时间搜集车内外的环境数据，展开静、动态物体的识别、探测与跟踪等技术上的处置，从而需要让驾驶者在最慢的时间察觉到有可能再次发生的危险性，以引发留意和提升安全性的主动安全性技术。ADAS 带给的安全性体验对用户有强劲的吸引力，对车主买车和选配件的影响更加大。Mobileye 乃是获取 ADAS 产品和技术的公司。

1999 年，以色列 Hebrew 大学教授 Amnon Shashua 和倒数顺利创业者 Ziv Aviram 联合创办了 Mobileye。主要致力于汽车工业的计算机视觉算法和驾驶员辅助系统的芯片技术的研究。目前公司享有 500 多个员工，研发人员占到三四百人。

Mobileye 转入市场时间很早以前，但直到 2007 年才取得首个订单。这家公司并没意图所求，而是将前 9 轮融资数十亿美元全都投放到研发中，专心在算法技术上，这为日后Mobileye 的顺利奠下了基础。据公开发表资料表明，累计到 2015 年底，Mobileye 全球总计销售 1000 万，覆盖面积多达 20 家车企的 273 款车型。其中前装产品占到 80%，后装产品占到 20%。

目前来看，因为价格的因素，Mobileye 仍主要不存在中高端车型之上，宝马、标准化、沃尔沃、现代等多家全球汽车公司配备了该系统。近年来，Mobileye 在后装有市场也更加活跃，协助用户不必转车也能超过提升安全性系统的目的。Mobileye 起家：专心算法和自研芯片Moblileye 的系统由 3 个部分构成：摄像头组件（包括摄像头，扬声器，主控芯片），EyeWatch（显示器）和 PS3(接线盒)。

「我们仅次于的优势就在于所有应用于只用于一个摄像头就可将多个路况观测应用于绑一起，内置在摄像头的 Eye Q 芯片同时在处置信息，大大节省了在车体内的占用空间和成本。」Mobileye 首席执行官 Ziv Aviram 在一次专访中回应。

Mobileye 的「独门绝技」在于，用于单一摄像头，收集路面信息，对周围环境展开细致理解，构建前撞击预警（FCW）、前方车距监测与预警系统（HMW）、车道背离预警系统（LDW）、行人观测与防撞系统（PCW）、城市前撞击警告 (UUFCW 与智能远光灯控制系统（IHC）等功能，精确预测前方道路可以经常出现的障碍和危险性。这些功能的构建，归功于 Mobileye 芯片和算法的强劲。

EyeQ 芯片由 Mobileye 和意法半导体公司共同开发。第一代芯片 EyeQ 1 从 2004 年开始研发。

目前近期量产产品 EyeQ 3 的处置性能是前代的 6 倍，横向水平视野和光学清晰度都有显著提高。2014 年研发的 EyeQ 4 基于多核架构，享有超级计算机的性能，运营功率较低至 3W，大幅度提高了视觉处置和数据理解的性能，将于 2018 年量产。Mobileye 公司从多年研发中累积了大量有关计算机视觉处置的先进设备科学知识和宝贵经验，并有效地优化了芯片结构，较低的功耗就可以已完成高强度密集运算处置。Mobileye 的视觉处理器系统级芯片 EyeQ 用于自家公司研发的算法。

从 2007 年开始用于在汽车上，8 年来 100 万的销量、加装在 237 款车型，累积了 700 万公里的有所不同环境、气候、路况的用于场景，因应公司回头技术路线，Mobileye 才研发出有这套独有算法。芯片和算法的先进设备，其目的是为了确保对外界信息提供的及时有效地和准确的分析处置，并在精确的时间启动时给用户。

首先是对信息的收集和处置。外界光线因素和路况的复杂性，这都考验着 Mobileye 对外界数据的较慢提供和强劲的运算能力。

Mobileye 可以有效地辨别是前往物体否有威胁。在没标志线的道路上，Mobileye 则利用道路边界线来确认方位，甚至还可以在雨天和夜晚下工作。其次是在精确的时间报警。

系统必须提供汽车精确的绝对速度以及比较其他车的相对速度，并考虑到道路的曲率、坡度、行经轨迹等综合因素，才能作出恰时的精准警报。这只不过就是用户体验的细致展现出，报早于了被指出是误报，报晚了起将近防治起到，影响着驾驶员的用于感觉。

Mobileye 原作了 2.7 秒的值，被指出是适合的设计。芯片和算法保证信息准确表达给驾驶员是至关重要的，同时，产品出售成本和用于成本问题也是用户否拒绝接受的关键。

早于在 2000 年左右，考虑到可靠性、易用性和性价比，Mobileye 公司 CTO Shashua 就忠诚了单镜头这条路。取得的投资都用作技术研究，将尺寸、功耗、耗资都掌控在合理范围内，成本从十几万美元降至几百美元。

汽车厂商在某个型号里重新加入这样的驾驶员辅助系统所必须的周期十分宽，从可行性交流、到评估、到统合研发、到重新加入生产线、到月的生产线升级到批量生产每个都必须 1-2 年，总计要 6 年以上的时间。而且每个型号一旦投产，生产周期都有 5 年之久。任何竞争对手要想要挑战 Mobileye，最少也必须经历某种程度宽的周期。

如此之长的兼容周期包含了第一道门槛。另外，Mobileye 以其算法的可靠性、精准度相比之下低于其他公司而独占鳌头，他们花上了 15 年的时间才超过 99.99% 的精准识别率，使其产品在成熟度上遥遥领先。

十五年磨一剑，这也从侧面证明了这个行业的壁垒之低。在国内，甚至有本土 ADAS 公司开始调侃：Mobileye 的算法领先我们那么多年，同行们白它早已沦为政治方针。Mobileye 的机遇和挑战未来 ADAS 市场将之后低快速增长，这一点毋庸置疑。

著名调研机构 ABI Research 公布近期报告预测，到 2020 年，ADAS 全球市场规模将由 2014 年的 111 亿美元攀升至 920 亿美元。据水清木华研究中心统计资料，欧美国家最迟 8% 的新车配有 ADAS 功能，比起中国仅有为 2% 左右。

随着技术的逐步成熟期和产品价格的上升，这一数字将不会提高。目前 ADAS 于是以逐步由高端车型向中端车型渗入，同时许多低成本技术应用于入门级乘用车领域。

根据 Lux Research 的预测，全球 ADAS 将从当前的 3% 的渗透率下降至 2020 年的 57%，到 2030 年将更进一步下降至 92%。Mobileye 作为市场的领先者，需求量也不会更加大。

近期研发出有的芯片 EyeQ 4 发售后，早已取得多达 100 万的订单量。中国本土 ADAS 系统研发公司虽然发展晚，技术比较领先，但市场前景好促成更加多的公司参予进去。对于中国简单的道路和车型的理解，本土 ADAS 公司比 Mobileye 也更加有优势，在提升产品质量、安全性、降低成本的同时，中国本土 ADAS 公司的竞争力也将不会更加强劲。无人驾驶作为高级辅助驾驶员系统的高级阶段，是未来汽车发展的一个方向。

谷歌目前发展无人驾驶技术的途径是利用低精准地图，构建高度智能化驾驶员，未来一步到位称得上一种方式，但成本极高，短期内构建比较艰难。Mobileye 回头得则是通过非常简单方式辅助驾驶员、渐渐减少传感器和改良算法，提升精准度和发展智能化，急剧构建到无人驾驶的进阶。这是一条更加稳定、迎合发展趋势的道路。

近期，Mobileye 宣告，正在和意法半导体合作开发 EyeQ 5 芯片，可以统合多种传感器的数据，计划在 2018 年公布样片。Mobileye 牵头创始人、首席技术官、董事长 Amnon Shashua 教授回应：「EyeQ5 将用作未来仅有自动驾驶汽车上，它享有极强的计算能力，可处置大约 20 个高分辨率传感器。」毫无疑问，Mobileye 开始射击仅有自动驾驶汽车了。

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